Interaktive Berichte mit List & Label

Moderne Berichte müssen heute für mehr als nur einen Zweck designed werden. Zudem sollen möglichst einfach "alle" Daten enthalten sein – das aber übersichtlich und strukturiert präsentiert. Mit List & Label lassen sich solche multifunktionalen Berichte einfach realisieren. Ein einzelner Bericht kann durch interaktive Elemente mehrere Szenarien abdecken und mittels Selektionsmöglichkeiten weiter aufgewertet werden. Damit werden Reports umfassender und aufschlussreicher und können leichter vom Anwender bedient werden. 

Neue Features und Verbesserungen in List & Label 25

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Wie bei jeder neuen Version haben wir List & Label auch diesmal an vielen verschiedenen Stellen aktualisiert, um die Bedienung reibungsloser, moderner und zugänglicher zu machen. Um diese Tradition fortzusetzen, hier einige Leckereien in List & Label 25, die Sie vielleicht bisher übersehen haben.

Funktionale Dashboards in sieben einfachen Schritten erstellen

Komplexe Daten werden in Dashboards meist visuell aufbereitet, um Trends, Ausreißer oder tagesaktuelle Daten auf einen Blick erfassen zu können. Bei der Konzeption von Dashboards kommt es dabei auf wichtige Details an. Diese machen den Unterschied aus, ob die Informationen für die Zielgruppe interessant dargestellt werden und ob daraus Schlüsse gezogen werden können oder nicht. Ein Balkendiagramm ist beispielsweise besser zu erfassen, als sich durch hunderte Tabelleneinträge zu arbeiten.

Verschiedene Goodies in LL24

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In den letzten Monaten habe ich über die wichtigsten und vor allem sichtbaren Features gebloggt, doch das war noch nicht alles. In LL24 gibt es natürlich noch Hunderte von kleinen und weniger sichtbaren Änderungen unter der Haube. Dieser Blogbeitrag fasst weitere Gründe zur Freude zusammen.

Stark verbessertes Rendern von Diagrammen im Browser

divided pie chart in LL23

Im Laufe der Jahre haben wir unsere Diagramm-Engine mit jeder Version weiter verbessert. Wir haben Donut-, Netz/Radar– und Treemap-Diagramme hinzugefügt und neue Layoutoptionen angeboten. Wenn Ihre Diagramme jedoch im Browser gerendert werden sollten, waren die bisher einzigen verfügbaren Formate PNG oder JPEG, so dass Sie genau zwei Möglichkeiten hatten: entweder eine hohe Qualität und große Dateigrößen oder einen schnellen Download und eine schlechte Renderqualität. Es gab keine Möglichkeit, beides zu kombinieren (und ich denke hier nicht an "riesigen Download und schlechte Qualität" <g>). In LL24 wird sich das ändern.
 

Konvertieren von Kreuztabellen in Diagramme und umgekehrt

design crosstab for sales

Kreuztabellen und Diagramme haben viel gemeinsam. Ich erstelle zum Beispiel häufig eine Kreuztabelle für den Umsatz pro Land. Damit kann man sehr schön die absoluten oder relativen Zahlen darstellen. Um jedoch einen visuellen Eindruck der Aufteilung für ein Dashboard zu bekommen, füge ich in 99% der Fälle ein Diagramm hinzu, das genau die gleichen Daten wie die Kreuztabelle zeigt.

Signalbereiche in Diagrammen

Die Signalbereiche sind ein praktisches Feature der Messinstrumente, um Teile einer Skala hervorzuheben. Sie ermöglichen Ihnen, die Skala z. B. in einen grünen, gelben und roten Teil zu unterteilen. So können Sie auf einen Blick beurteilen, ob ein Wert "gut" oder "schlecht" ist. In LL23 wurde diese Funktion auf die Diagramme ausgeweitet.

Neue Designmöglichkeiten für Torten-/Ringdiagramme

half pie chart layout

Nachdem wir in den letzten Versionen einige neue Diagrammtypen wie Netz/Radar, Treemap, Shapefile und Trichterdiagramm hinzugefügt haben, wurde es Zeit, uns um das Torten-/Ringdiagramm zu kümmern. Mit der kleinen, aber feinen Eigenschaft "Kreisabdeckung" kann jetzt festgelegt werden, ob das Diagramm aus einem Vollkreis oder nur aus Teilen davon bestehen soll.

Unterstützung für datenbankübergreifende Relationen

Das Konzept des .NET Datenproviders erlaubt es, fast jede Datenquelle anzubinden. Im Grunde ahmt es ein relationales Datenbankverwaltungssystem nach, das Tabellen, Relationen, Sortierungen usw. enthält. Oft müssen Sie aber Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, z. B. eine Server Logdatei mit Kundenlogins und eine SQL Kundendatenbank, die alle relevanten Informationen über die Kunden enthält.